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<p>종래의 적응확률 추정방법은, 확률 추정수단으로 행하여지는 추정 출현확률의 학습이 상태 천이에 의한 경우, 소망하는 추정 확률 정밀도를 얻을 수 없다. 데이터 혹은 심벌의 누적출현 회수로부터 출현확률을 추정하는 경우, 확률 산출을 위해 제산이 필요하고, 연산부하가 크다고 하는 문제가 있으므로 인해 본 발명의 해결수단은, 심벌 각각의 누적출현 회수에 근거하여 추정되는 부호화 대상 심벌의 출현확률의 대소로부터 분류한 지표를 얻어 부호화 파라미터를 선택하는 적응확률 추정방법에 있어서, 상기 지표에 대응하는 확률 구간의 분류의 경계가 되는 확률 임계값을, 적은 연산부하로 판정할 수 있는 비트 배치에 설정하고, 추정 출현확률에 대응하는 소정의 지표를 상기 확률 임계값으로 구획되는 확률 구간에서 제산하지 않고 선택한다.</p> |
