METHOD AND DEVICE FOR CLASSIFICATION OF A FIRST TIME SEQUENCE AND A SECOND TIME SEQUENCE

摘要

Zeitreihen werden hinsichtlich ihrer statistischen Abhängigkeit untersucht, und es werden neuronale Netze trainiert, derart, dass jeweils ein neuronales Netz bedingte Wahrscheinlichkeitsdichten einer Zeitreihe modelliert. Unter Verwendung der neuronalen Netze werden Surrogat-Zeitreihen ermittelt und es werden Masse für die statistischen Abhängigkeiten der Abtastwerte der Zeitreihen und der Abtastwerte der Surrogat-Zeitreihen ermittelt. Die Masse werden miteinander verglichen und es wird untersucht, ob die Dynamik der jeweiligen zugrundegelegten Zeitreihen durch einen Markov-Prozess der Ordnung (n1, ..., nN) beschrieben wird.