METHOD FOR LOCALIZING OBJECTS IN STILL IMAGES USED TO LOCALIZE FACES

摘要

Zwecks Verringerung des Rechenbedarfs bei nach dem Prinzip des sogenannten "template matching by cross correlation" arbeitenden Verfahren und zur Steigerung der Leistungsfähigkeit erfolgt das Herunterskalieren des Ausgangsbildes auf verschiedene Auflösungsstufen durch Verwendung von "running sums". Ausserdem wird anstelle einer Histogrammequalisierung bzw. einer nichtlinearen Transformation die Normalisierung der Pixelwerte für alle möglichen Maskenpositionen durch Subtraktion der besten linearen Approximation sowie eine Transformation der Pixelwerte auf Mittelwert Null und konstante Standardabweichung verwendet. Ein erster Klassifikator realisiert die am schnellsten zu berechnende Abstandsfunktion auf den Pixelwerten innerhalb der Maske.