| 摘要 |
<p>Pour une reconnaissance vocale automatique, on commence par enregistrer pour différents mots (1, 2, 3) des enoncés de référence (r1a, r1b,...), à partir desquels on constitue des séquences (rmv1a,...) de vecteurs de caractéristiques de référence se succédant chronologiquement. Ces vecteurs sont représentés sur un intervalle de temps uniforme. A partir des séquences (mov1a,...) de vecteurs de modèles ainsi formées pour les énoncés de référence, on constitue pour chaque mot un modèle (m1) unique d'énoncés de référence (r1a, r1b,...), dont les composantes sont constituées de fonctions d'ajustement (a1x, a1y, a1z). Un mot (ua) à reconnaître est traité en une séquence (mv) de vecteurs de caractéristiques respectivement représentés sur le même intervalle de temps. La séquence (av) de vecteurs de représentation ainsi constituée est comparée par étapes de comparaison (v1, v2, v3) avec les modèles mémorisés.</p> |
