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<p>Es wird ein Verfahren zur automatischen Erkennung eines gesprochenen Textes vorgeschlagen, insbesondere zur Verwendung bei einem automatischen Sprachübersetzungsverfahren. Der gesprochene Text wird mittels eines Mikrofons (10) in elektrische Signalfolgen umgewandelt und diese einem Computer (12) in digitalisierter Form zugeführt, wo sie mit in einem Spracheinheitenspeicher (14) gespeicherten digitalen Signal folgen (Wörterbucheintragungen) verglichen und entsprechend zugeordnet werden. In einem Einspeichermodus zum Einspeichern von Spracheinheiten in den Spracheinheitenspeicher (14) wird ein digitalisierter gesprochener Text durch Sprechpausenerkennung in Spracheinheiten unterteilt, die zumindest Satzteilen und ganzen Sätzen entsprechen. Diese Spracheinheiten werden in der gesprochenen Reihenfolge im wesentlichen unter fortlaufenden Kennummern oder Adressen automatisch eingespeichert. Die so gespeicherten Spracheinheiten werden jeweils bezüglich ihrer Länge und Digitalfolge analysiert und in Spracheinheitengruppen zusammengefaßt, die jeweils bestimmten Ähnlichkeitsanforderungen bezüglich ihrer Bit-Folgen genügen müssen. In wenigstens einer übergeordneten Ebene werden solche Spracheinheitengruppen Schlüsselbegriffen mit kürzeren Bit-Folgen zugeordnet, wobei wiederum Ähnlichkeitskriterien erfüllt werden müssen. In einem Erkennungsmodus wird beim Vergleichs- und Suchvorgang in der höchsten Ebene begonnen und danach zu der wenigstens einen nächstniederen Ebene übergegangen, wobei die jeweils als übereinstimmend mit den eingegebenen Spracheinheiten erkannten gespeicherten Spracheinheiten und/oder eine entsprechende Kennung oder Adresse zur Anwahl eines Ausgabespeichers (17, 18) eingesetzt werden zur Ausgabe von geschriebenen und/oder gesprochenen und/oder abgebildeten Spracheinheiten in der gleichen oder wenigstens einer anderen Sprache. Durch die automatische Organisierung der automatisch eingegebenen Spracheinheiten wird auch bei sehr großen Wörterbüchern ein relativ schneller Zugriff möglich. <IMAGE></p> |
