从语言信号导出特征值的方法

摘要

在一种经常使用的话音输出的语音合成中，将一个激励信号施加于多个谐振器，这些谐振器的频率和振幅是根据要产生的声音调节的。可以从自然语音信号获得用于调节谐振器的参数。这些从自然语音信号获得的参数也可以用于语音识别，其中将这些参数与比较值相比较。根据本发明，这些参数，特别是共振峰频率是利用经过分立频率形成功率密度谱而确定的，从功率密度谱可以得到功率密度谱的连续频度分段的自相关系数，反过来又可以从自相关系数获得误差值，同时求出全部分段的误差值的和的最小值。

主权项

1、一种从语言信号导出特征值的方法，包括步骤：通过语言信号的时间周期的分立频率形成功率密度谱，对功率密度谱的一个预定第一数K的连续分段形成头三个自相关系数，从自相关系数形成每个分段的误差值并求出全部分段的误差值的和，反复地形成分段之间的不同边界的自相关系数和误差值并确定误差值的和值具有最小值的最佳边界频率，从该最佳边界频率的分段的自相关系数导出每个分段的至少一个特征值。