自动地震图形识别方法

摘要

一种自动地震图形(seismic pattern)识别方法，其特征在于包括下列步骤：确定给定数量的要被识别的地震图形；提供一组所述区域的地震部分；规定对所有的道部分公用的图形识别参数，并对所述组的每个道部分确定所述参数的值；在所述组中选择道部分；选择含有和要被识别的图形数量一样多的细胞的一维神经网络，每个细胞被分配给一个识别参数值；利用选择的道部分使神经网络实现学过程，使得在所述过程结束时，每个细胞和要被识别的一个图形(pattern)对应，并对所述图形逐次地排序；把要被处理的所述组的每个道部分提供给分类的和排序的神经网络；并对提供给网络的每个道部分赋以和其最接近的细胞号数。本发明尤其适用于识别通过取一地震剖面而确定的两个地层间的地震图形。

主权项

1.一种用于给定地质区域的两个地层之间或一个地层范围内的地震相的自动识别方法，其特征在于包括下列步骤：确定要被识别的给定数量的地震相，取一组和所述区域有关的地震道部分，确定对所有的道部分公用的相识别参数，并对所述组的每个道部分确定所述参数的值，从所述组中选择道部分，选择含有和要被识别的相数一样多的细胞的一维神经网络，每个细胞被分配给识别参数的一个值，通过选择的道部分实现神经网络的学习，使得当学习过程完成时，每个细胞相应于要被识别的一个相，并使得所述的相被逐次排序，把要被处理的所述组的每个道部分提供给分类的和排序的神经网络，以及对提供给网络的每个道部分分配一个最接近的细胞号数。