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<p>Un système de reconnaissance des formes permet de classer des images de formes dans lesquelles la définition de caractéristiques individuelles de la forme peut s'être brouillée. L'image est fractionnée en morceaux, de taille et de forme arbitraires, et diverses combinaisons sont examinées afin de définir celles qui représentent la segmentation la plus probable de la forme dans ses caractéristiques individuelles. Ces dernières sont alors classées, suivant des techniques connues. Et, si l'on utilise un modèle de Markov du deuxième ordre, il n'est plus nécessaire d'examiner toutes les combinaisons possibles de morceaux pour décider des meilleures. Pour mieux dire, l'examen de diverses combinaisons est limité et ce, en fonction d'une information précédemment déterminée, rendant, de ce fait, le procédé plus efficace. La combinaison de multiples probabilités, déterminées de manière indépendante, permet d'améliorer la précision de l'opération dans son ensemble.</p> |
