发明名称 | 采用神经网络的语音识别系统和方法 | ||
摘要 | 用于识别孤立语词的语音识别系统包括用于进行模数转换和倒频谱分析的预处理电路(3),和计算基于多项式展开的判别函数的一组神经网络(12)-(14)。该系统可使用硬件、软件或两者的结合的方式加以实现。所讲出的语词的语音波形得到分析并转换成数据帧序列。帧序列被划分为数据块,这些数据块广播给多个神经网络。神经网络使用这些数据块计算多项式的展开。神经网络的输出用于确定所说出的语词的标识。神经网络使用一种训练算法,这种算法不需要进行重复训练并对每一给定的训练样例集产生一个全局最小值。 | ||
申请公布号 | CN1150852A | 申请公布日期 | 1997.05.28 |
申请号 | CN95193473.2 | 申请日期 | 1995.04.25 |
申请人 | 摩托罗拉公司 | 发明人 | 沙-平·托马斯·王 |
分类号 | G10L9/00 | 主分类号 | G10L9/00 |
代理机构 | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 | 代理人 | 于静 |
主权项 | 1.一种响应音频输入,从中识别人类语言发音的语音识别系统包括:用于分析所述音频输入的预处理电路,该电路生成表示分析结果的输出;响应所述预处理电路的输出的计算机,所述计算机执行一种算法将预处理电路的输出划分成数据块,该计算机产生多个数据块作为输出;多个用于计算多项式展开的神经网络,其中每一个神经网络都响应于多个数据块并生成至少一个输出;和响应于每一个所述神经网络的甚少一个输出并把表示语音的标记作为输出的选择器。 | ||
地址 | 英国伊利诺斯 |