| 主权项 |
1.一种字体辨识装置,其特征为:具有抽出文字笔画 粗细 的笔画粗细抽出手段;利用从该笔画粗细抽出手段 所抽出 之文字笔画粗细,求其变化率的笔画粗细变化率抽 出手段 ;以及根据该笔画粗细变化率抽出手段所求得的笔 画粗细 变化率,来辨识上述文字之字体的辨识手段。2.如 申请专利范围第1项的字体辨识装置,其中,上述笔 画粗细抽出手段,系抽出构成文字之各笔画的粗细 ;并且 ,上述笔画粗细变化率抽出手段,系将利用笔画粗 细抽出 手段所抽出之各笔画的粗细变化率的平均値,作为 文字笔 画粗细的变化率加以抽出。3.如申请专利范围第1 项的字体辨识装置,其中,上述笔 画粗细抽出手段,系从构成文字之各笔画粗细当中 ,只抽 出特定方向之笔画粗细;又,上述笔画粗细变化率 抽出手 段,利用上述笔画粗细抽出手段所抽出之特定方向 的笔画 粗细来求其粗细变化率,再将特定方向之笔画粗细 变化率 的平均値,当作文字的笔画粗细变化率加以抽出。 4.如申请专利范围第1项的字体辨识装置,其中,上 述辨 识手段,系藉由比较文字笔画粗细的变化率和预先 制定之 临界値,来辨识该文字的字体。5.如申请专利范围 第4项的字体辨识装置,其中上述临界 値,系将包含指定文字图像之所有文字笔画粗细变 化率的 平均値,乘以指定之常数来决定;此时,上述辨识手 段, 系藉由比较包含在文字图像里之各文字笔画粗细 变化率和 上述临界値,来分别辨识各文字的字体。6.如申请 专利范围第3项的字体辨识装置,其中,上述特 定方向,系指倾斜方向。7.如申请专利范围第1.2.3.4 .5或6项的字体辨识装置 ,其中,上述文字系以汉字为主体的印刷字。8.如申 请专利范围第7项的字体辨识装置,其中,上述字 体辨识装置,系从以一文字单位抽出的文字、以行 单位或 列单位抽出的行列、及以文字之一部分(部分单位 )抽出的 部首,所选择之文字资讯而得到的文字图像为基础 ,利用 记忆有字体辨识程式之电脑来进行辨识的字体辨 识装置。9.一种字体辨识方法,系为藉由程式化的 电脑来辨识文字 字体的方法,其特征为:包含抽出文字笔画粗细的 粗细抽 出过程;藉由该抽出过程所抽出的文字笔画粗细, 来抽出 其笔画粗细变化率的变化率抽出过程;以及根据该 变化率 抽出过程所抽出的笔画粗细变化率,来辨识该文字 字体之 字体辨识过程。10.如申请专利范围第9项的字体辨 识方法,其中,上述粗 细抽出过程,除了抽出构成文字之各笔画粗细以外 ,包含 利用该粗细抽出过程所抽出之各笔画粗细,求其粗 细变化 率来做为文字的笔画粗细变化率加以抽出之变化 率抽出过 程。11.如申请专利范围第9项的字体辨识方法,其 中,上述粗 细抽出过程,包含:从构成文字之各笔画粗细当中, 只抽 出特定方向之笔画粗细之特定方向粗细抽出过程; 以及藉 由该特定方向粗细抽出过程所抽出之特定方向的 各笔画粗 细,求其粗细变化率,抽出做为特定方向的笔画粗 细变化 率之变化率抽出过程。12.如申请专利范围第10项 或第11项的字体辨识方法,其 中,上述变化率抽出过程,系抽出变化率之平均値 。13.如申请专利范围第9.10或11项的字体辨识方法, 其中 ,上述辨识过程,系藉由比较上述变化率抽出过程 所抽出 之笔画粗细变化率和预先制定之临界値,来辨识文 字字体 的字体。14.如申请专利范围第9.10或11项的字体辨 识方法,包含 一临界値设定过程,此临界値设定过程,系藉由上 述变化 率抽出过程所抽出之笔画粗细的变化率,求出所有 文字的 笔画变化率的平均値,然后乘以指定的常数来设定 临界値 ;而上述辨识过程,系藉由比较上述变化率抽出过 程所抽 出之笔画粗细变化率和上述临界値设定过程所设 定之临界 値,来辨识文字的字体。15.如申请专利范围第14项 的字体辨识方法,其中,上述 指定的常数,可以是预先设定的,也可以后来再设 定。16.如申请专利范围第11项的字体辨识方法,其 中,上述 之特定方向,系指倾斜方向。17.如申请专利范围第 9.10或11项的字体辨识方法,其中 ,上述文字系以汉字为主体的印刷字。18.如申请专 利范围第9.10或11项的字体辨识方法,其中 ,上述字体辨识方法,系从以一文字单位抽出的文 字、以 行单位或列单位抽出的行列、及以文字之一部分( 部分单 位)抽出的部首,所选择之文字资讯而得到的文字 图像为 基础,利用记忆有字体辨识程式之电脑来进行辨识 。19.一种资讯记忆媒体,系为记忆有用来藉由电脑 来辨识 文字字体的控制程式之记忆媒体,其特征为:将抽 出文字 笔画粗细的粗细抽出过程;藉由该抽出过程所抽出 的文字 笔画粗细,来抽出其笔画粗细变化率的变化率抽出 过程; 以及根据该变化率抽出过程所抽出的笔画粗细变 化率,来 辨识该文字字体之字体辨识过程记忆在程式内。 20.如申请专利范围第19项的资讯记忆媒体,其中,上 述 粗细抽出过程,除了抽出构成文字之各笔画粗细以 外,包 含利用该粗细抽出过程所抽出之各笔画粗细,求其 粗细变 化率来做为文字的笔画粗细变化率加以抽出之变 化率抽出 过程。21.如申请专利范围第19项的资讯记忆媒体, 其中,上述 粗细抽出过程,包含:从构成文字之各笔画粗细当 中,只 抽出特定方向之笔画粗细之特定方向粗细抽出过 程;以及 藉由该特定方向粗细抽出过程所抽出之特定方向 的各笔画 粗细,求其组细变化率,抽出做为特定方向的笔画 粗细变 化率之变化率抽出过程。22.如申请专利范围第20 项或第21项的资讯记忆媒体,其 中,上述变化率抽出过程,系抽出变化率之平均値 。23.如申请专利范围第19.20或21项的资讯记忆媒体 ,其 中,上述辨识过程,系藉由比较上述变化率抽出过 程所抽 出之笔画粗细变化率和预先制定之临界値,来辨识 文字字 体的字体。24.如申请专利范围第19.20或21项的资讯 记忆媒体,包 含一临界値设定过程,此临界値设定过程,系藉由 上述变 化率抽出过程所抽出之笔画粗细的变化率,求出所 有文字 的笔画变化率的平均値,然后乘以指定的常数来设 定临界 値;而上述辨识过程,系藉由比较上述变化率抽出 过程所 抽出之笔画粗细变化率和上述临界値设定过程所 设定之临 界値,来辨识文字的字体。25.如申请专利范围第24 项的资讯记忆媒体,其中,上述 指定的常数,可以是预先设定的,也可以后来再设 定。26.如申请专利范围第21项的资讯记忆媒体,其 中,上述 之特定方向,系指倾斜方向。27.如申请专利范围第 19.20或21项的资讯记忆媒体,其 中,上述文字系以汉字为主体的印刷字。28.如申请 专利范围第27项的资讯记忆媒体,其中,记忆 有根据从以一文字单位抽出的文字、以行单位或 列单位抽 出的行列、及以文字之一部分(部分单位)抽出的 部首,所 选择之文字资讯而得到的文字图像为基础,来辨识 文字字 体的程式。图式简单说明:第一图系显示有关本发 明之字 体辨识装置的构成图。第二图系显示一个文字图 像的范例 。第三图系显示第一图之字体辨识装置的构成图 。第四图 系显示针对第二图之文字图像进行细线化处理之 后得到的 骨架图像。第五图系显示在第二图、第四图之文 字图像范 例里,一个笔画Ll的粗细Dk,及此笔画Ll的粗细变化 率( 即微分値)Wk。第六图系显示第一图之字体辨识装 置的硬 体构成范例图。第七图系说明第一图之字体辨识 装置之处 理动作的流程图。第八图系说明第一图之字体辨 识装置之 处理动作的流程图。第九图系说明第一图之字体 辨识装置 之处理动作的流程图。第十图系说明第一图之字 体辨识装 置之处理动作的流程图。第十一图系显示字体混 合存在之 文字图像的笔画粗细变化率和其粗细之笔画出现 频率的相 关图。第十二图系说明汉字特征的图。 |
