| 主权项 |
1. 一种应用于彩色重建系统之色彩修正方法,使一 个影 像的色彩经由彩色扫瞄器扫瞄,然后透过色彩修正 系统之 校正,再经由彩色影印机列印,使经校正后所列印 之影像 色彩与原来的影像色彩相符合;其修正系统之建构 过程如 下: (a) 根据所选定的扫瞄器与印表机,选定一张色彩 学习样 板,建构二组色彩空间资料,其中色彩学习样板经 扫瞄器 扫瞄所获得的资料,为修正系统之输入;而色彩学 习样板 经由色度表所测量的资料,为对应于输入资料所预 期修正 后的输出: (b) 根据上述的二组色彩空间资料,利用方程式: 建构一组色彩修正系统修正法则,其表示格式如方 程式: (c) 根据上述所建立的修正法则转换为模糊树的各 子树范 围,各子树范围的表示方法可为子树之最大与最小 之范围 ,或是最小値与二个子树间之范围,或是最大値与 二个子 树之范围; (d) 根据色彩修正法则所建立的色彩相依条件,依 其主导 控制之顺序建构整棵模糊树,控制顺序最高的资料 变数的 子树为整棵模糊树的树根,然后依其优先顺序分别 建构其 它子树,模糊树的高度决定于所须转换的色彩变数 之个数 ,而每棵树的分枝则决定于模糊集合的个数。2. 如 申请专利范围第1项所述之方法可以是一个演算法 。3. 如申请专利范围第1项所述之方法可以是一个 实体的电 路或积体电路。4. 如申请专利范围第1项所述之方 法,其色彩空间输入资 料为三或四度空间的色彩値,也就是说其输入变数 个数为 三或四。5. 如申请专利范围第1项所述之方法,其 色彩空间的预期 输出资料为三或四度空间的色彩値,也就是说其输 出变数 个为三或四。6. 如申请专利范围第1项所述之方法 ,其修正法则之每一 个输入与输出变数采用模糊语意变数表示,其色彩 空间资 料则对应于一组模糊集合所表示,而模糊集合采用 之多寡 可视系统所需之解析度调整。7. 如申请专利范围 第6项所述之方法,其模糊集合隶属函 数的形状,可调整为其它型式的隶属函数的形状。 8. 如申请专利范围第6项所述之方法,其模糊集合 的分布 位置可调整为均匀分布或非均匀分布形式。9. 一 种应用于彩色重建系统之色彩修正方法,使一个影 像的色彩经由彩色扫瞄器扫瞄,然后透过色彩修正 系统之 校正,再经由彩色影印机列印,使经校正后所列印 之影像 色彩与原来的影像色彩相符合;其修正系统之修正 程序如 下: (a) 将预重建之影像经扫瞄器扫器,转换为影像的 数位空 间色彩资料,其资料格式为三度空间色彩资料格式 ,所获 得的色彩空间资料,依模糊树所建构之顺序,进行 色彩修 正; (b) 将上述的色彩空间资料进行模糊化运算,转换 为对应 于各模糊集合的隶属程度关系; (c) 将上述的色彩空间资料之模糊集合的隶属度, 与对应 之模糊树进行比对,找出具最大隶属度的分枝,由 此分枝 决定下一个子树搜寻路径; (d) 根据上述色彩空间资料比对后之模糊集合隶属 度,进 行反模糊运算或称为解模糊,以获得其修正结果; (e) 判断是否以到达模糊树的最末枝,如果未到达 模糊树 的最末枝,则依据先前所找到的搜寻子数进行下笔 资料的 比对,反之,若已到达模糊树的最末枝,表示这组色 彩资 料都已修正完成,可进行下一组资料的修正。10. 如申请专利范围第9项所述之方法,可以是一个演 算 法。11. 如申请专利范围第9项所述之方法,可以是 一个实体 的电路或积体电路。12. 如申请专利范围第9项所 述之方法,其修正法则采用 的反模糊运算或称为解模糊运算法则,可以是重心 法、最 大値取法、或其它的解模糊运算法则。图示简单 说明: 第一图:系本发明彩色影像重建系统之方块图。 第二图:系本发明色彩修正系统中模糊树状推论法 则的萃 取程序方块图。 第三图:系本发明色彩学习样板经彩色扫描器扫描 ,转换 为数位式的R,G,B影像资料示意图。 第四图:系本发明色彩学习样板透过色度表量测, 所取得 的数位式R,G,B影像资料示意图。 第五图:系本发明模糊树推论架构之示意图。 第六图:系本发明现场可规化逻辑闸阵列设计之逻 辑状态 |
