人工智能高炉冶炼专家系统方法

摘要

本发明是一种全面控制高炉过程的方法，从高炉传感器上采集数据；根据专家的经验和知识及模糊关系矩阵构成的知识库；对在线采集的数据进行比较、推理，判断高炉炉体状态、冶炼进程的顺行状态和热状态。根据预报结果，实现高炉过程调节和控制。

主权项

1、一种人工智能高炉冶炼专家系统；适用于判断高炉炉体和冶炼进程是否正常，本系统除具有一般系统关于判断高炉热状态和高炉冶炼进程顺行状态外，还有判断高炉炉体状态的子系统，由数据采集系统、数据库、知识库、推理机和输出系统组成，所有状态判据均以高炉传感器上在线动态采集数据，经过与知识库的规则、数据进行比较匹配、判断。推理，得出结论，由解释系统给定输出结果，向高炉操作者提供操作，其特征在于系统运行步骤如下：计算机初始化的，进入5秒钟秒进程，上位机向过程控制机采集一次数据，向共享区采集下料信息并计算机料速；15秒进程运行顺行判断，并把判断结果送入共享区；30秒进程，从过程控制机每30秒读取数据，运行下料模型，运行模型综合判断图形显示程序，结果由图形显示出来，运行炉体炉墙结厚判断，进行以30秒为周期的取左右料尺差值、每批料的最大差值，对2小时内每批料最大料尺差求平均值，用于结厚判断；一分钟进程，从过程机采集周期为1分的数据，对各模型和生产管理所需的数据进行平滑、上、下限筛选、求和、平均、求最大值、最小值、偏差或加权等处理，并运行周期为1分钟的热模型和生产管理程序；2分钟进程，运行周期为2分钟的顺行判断模型；5分钟进程，运行周期为5分钟的高炉炉体状态模型；20分钟进程，运行周期为20分钟的高炉热模型；1小时进程，运行高炉热状态模型和高炉炉体状态模型；各进程运行的结果数据分别储存在顺行状态数据库、热状态数据库和炉体状态数据库，图形显示经实时采集各子系统运行结果进行显示，向高炉操作者提供操作。