METHOD OF TRAINING A NEURAL NETWORK.

摘要

Procédé permettant de former un réseau neuronal (2) ayant des paramètres à réglage dynamique commandés par un contrôleur (10) qui détermine la réponse du réseau (2). Une série de vecteur d'entrée (I1 à In) est introduite dans le réseau (2) par un port d'entrée (4). La série de vecteurs de sortie correspondante (O1 à On) fournie par le réseau (2) est comparée à une série de vecteur de sortie cible (O1 à On) par un enregistreur d'erreurs (12) qui fournit au contrôleur (10) une mesure de similarité entre les deux séries. Le contrôleur (10) est conçu pour modifier l'indépendance des paramètres dynamiques en fonction du nombre moyen d'incidences où les vecteurs de sortie diffèrent des vecteurs de sortie cibles respectifs. Grâce à une mesure de la similarité de l'ensemble de la série de sortie et de la série cible et au réglage des paramètres en fonction de cette mesure globale, par opposition à une mesure de similarité entre des paires de vecteurs individuels, il est possible d'obtenir des taux de formation améliorés pour les réseaux neuronaux ayant un taux de débit de données qui peut être supérieur à la vitesse à laquelle les paramètres peuvene être réglés.