NEURAL PROCESSING DEVICES FOR HANDLING REAL-VALUED INPUTS.

摘要

Un neurone utilisé dans un réseau de traitement neural comprend une mémoire pourvue d'une multiplicité d'emplacements de mémoire (3) dans chacun desquels est mémorisé un nombre représentant une probabilité, et chacun des emplacements étant sélectivement adressable afin que son contenu soit lu et entré dans un comparateur (2). Un générateur de bruit (1) introduit dans le comparateur un nombre aléatoire représentant un bruit. Un signal de sortie (4) apparaît à une sortie du comparateur, lequel signal possède une première ou une seconde valeur en fonction des valeurs des nombres reçus à partir de l'emplacement de mémoire adressé et du générateur de bruit; la probabilité que le signal de sortie prenne l'une des première et seconde valeurs données est déterminée par le nombre mémorisé à l'emplacement adressé. Les entrées d'adresse effectuées dans la mémoire sont dérivées d'un dispositif de transposition de fréquence rélle en fréquence de pointe (28), ce dispositif ayant des valeurs réelles comme vecteur d'entrée (26).