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<p>Dispositif de reconnaissance des formes (par exemple de la parole) comprenant un montage de réseaux neuronaux artificiels possédant des unités de sortie K X M et permettant de calculer les probabilités d'observer un vecteur caractéristique (xt) (12) sur une classe (qk) (1 « k « K) (11) conditionnée d'après des modèles contextuels prédéterminés (cm) (1 « m « M) (17), chacune desdites classes étant représentée par au moins un modèle appartenant à un ensemble fini de modèles (M) régis par des lois statistiques. Ledit montage de réseaux neuronaux est subdivisé en un premier réseau neuronal comportant K unités de sortie et permettant de calculer les probabilités a posteriori de ladite classe (qk) dans l'hypothèse dudit vecteur observé (xt), et au moins un autre réseau neuronal possédant M unités de sortie et permettant de calculer les probabilités a posteriori desdits modèles contextuels, conditionnés d'après ladite classe.</p> |
