| 摘要 |
<p>Cette invention se rapporte en général à des procédés et appareils de classification de configurations, et, en particulier, à des appareils et des procédés de classification de configurations qui permettent de répartir les critères de classification sur tout un réseau neuronal artificiel. Les critères de classification pour une catégorie de configurations sont stockés de façon à être répartis dans le réseau neuronal selon deux aspects. Tout d'abord, ils se manifestent sous forme d'un ou de plusieurs niveaux (quantiques) de modèles, dont chacun représente une perspective unique et floue de la catégorie de configurations. En second lieu, les modèles sont représentés à chaque niveau par un ensemble de fenêtres floues, dont chacune définit un critère de classification d'une caractéristique correspondante de la catégorie de configurations. Le réseau neuronal artificiel qui en résulte s'adapte de façon à produire une ''mesure de correspondance'' indiquant le degré de similitude entre la nouvelle configuration d'entrée et une configuration stockée de manière répartie dans le réseau neuronal sous la forme d'une multiplicité de fenêtres floues.</p> |
