摘要 |
Un procédé et système (100) de détection nucléaire permettent de détecter efficacement des marchandises clandestines, tels des explosifs, dans des bagages expédiés par avion ou d'autres objets, avec une probabilité élevée de détection (PD) et une probabilité réduite de fausses alarmes (PFA). Le système de détection comprend une source de neutrons thermiques (102, 130); une rangée de détecteurs (114, 144) de rayons gamma; un détecteur (146) de neutrons et un dispositif d'irradiation de l'objet examiné (136, 142, 144) avec des neutrons en provenance de la source de neutrons. Ces neutrons interagissent avec les noyaux atomiques d'un ou plusieurs éléments spécifiques, par exemple l'azote, le chlore ou l'hydrogène, disponibles dans l'objet, entraînant l'émission de rayons gamma spécifiques à ces éléments. Le système comprend également un dispositif de traitement (116, 154). Les rayons gamma spécifiques aux éléments détectés et comptés par les détecteurs de rayons gamma et par le dispositif de traitement permettent de déterminer la provenance approximative des rayons gamma à l'intérieur de l'objet, donnant une mesure approximative de la distribution en termes de densité de ces éléments spécifiques dans l'objet. Les neutrons qui traversent l'objet sans interagir avec des noyaux atomiques sont détectés par le détecteur de neutrons, donnant une image de la distribution en termes de densité atomique de l'objet similaire à la radiographie neutronique classique. Un mode de réalisation de l'invention comprend un système neural artificiel (ANS) d'analyse des rayons gamma enregistrés qui distingue de manière efficace les objets contenant des explosifs des objets ne contenant pas d'explosifs. Un autre mode de réalisation utilise un procédé de corrélation spectrale (SCM) afin d'éliminer le bruit de fond indésirable du spectre des rayons gamma détectés. Un autre mode de réalisation utilise un système radiographique (150) pour générer une image en termes de densité d'électrons de l'objet inspecté, cette image aidant à confirmer la |