PROCEDE D'APPRENTISSAGE D'UN RESEAU DE NEURONES HIERARCHISE ET RESEAU DE NEURONES HIERARCHISE.

摘要

Procédé de classification mis en œuvre dans un réseau de neurones qui au cours d'étapes d'apprentissage détermine à l'aide d'une structure en arbre le nombre de neurones et leurs coefficients synaptiques nécessaires au traitement de problèmes de classification d'exemples multiclasses. Chaque neurone tend à répartir les exemples en deux groupes d'exemples approchant le mieux possible une répartition en deux groupes de classes prédéterminés. Cette répartition peut être obtenue par une analyse en composantes principales de la distribution d'exemples. Le réseau de neurones comprend un dictionnaire d'adresses de neurones successeurs qui est chargé en mode d'apprentissage puis lu en mode d'exploitation. Une mémoire stocke les classes d'exemples associées aux extrémités des branches de l'arbre.