发生基准非线性信号的方法和装置

摘要

本发明提供了一种由多层人工神经网络将输入的线性信号实时产生任意的基准非线性连续信号的方法和装置，人工神经网络由多个线性人工神经元组成，人工神经网络权值ωij可经过一定算法训练求出，按照目标输出函数的要求经计算机模拟，再根据计算机模拟的结果，调整人工神经网络中的权电阻，即可得到所需要的基准非线性信号波形，本发明产生非线性信号的速度为纳秒量级，线路简单，具有通用性，便于集成化。

主权项

1、一种实时产生任意基准非线性连续信号的方法，其中包括： (a).采用多层人工神经网络结构，产生非线性信号，组成人工神经网络的人工神经元采用S(x)=a/(1+e^-bx)模式，式中S(x)函数为人工神经元的模式函数，X(t)是人工神经元的输入函数，a、b是常数，t为时间变量； (b).人工神经网络权值的训练变化量Δω由下式训练： J(α³ω/αt³)+M(α²ω/αt²)+P(αω/αt)=αE/αω Δω(t)=-ε(αE/αω)+dΔω(t-1)+βΔω(t-2) 式中，ε=1/(J+M+P)，α=(2J+M)/(J+M+P)，β=-J/(J+M+P)，J、M、P为常量，t为时间变量，E为能量； 其特征在于： (c).将输入线性信号产生任意基准非线性连续信号； (d).由(b)项算法从计算机得到的权值模拟结果，根据目标非线性信号要求和实际线路器件指标进一步采用多维优选法进行权值调整，直到达到允许误差； (e).根据计算机模拟结果，调整人工神经网络中的权电阻阻值。