| 发明名称 | 利用背景像素的手写识别方法和系统 | ||
| 摘要 | 一种利用背景像素的手写识别方法和系统，其利用输入字符(100)独立且冗余的特征度量得到准确率的提高。系统包括微处理器(163)，有效连接于微处理器(163)的只读存储器(ROM)(154)，有效连接于微处理器(163)的可编程存储器(166)，和有效连接于微处理器(163)的输入面板(169)。所述微处理器(163)有效执行存储在ROM(154)中的编码来接收(步骤205)划写在输入面板(169)上的手写输入字符(100)的表示，输入字符(100)由与背景像素(110)相邻的前景像素(105)定义，从前景像素(105)提取(步骤210)前景方向特征向量，从背景像素(110)提取(步骤215)背景凹度特征向量，并且通过对前景方向特征向量和背景凹度特征向量与模型字符模板的比较来确定(步骤220)匹配的候选字符。 | ||
| 申请公布号 | CN100343864C | 申请公布日期 | 2007.10.17 |
| 申请号 | CN200410054434.6 | 申请日期 | 2004.07.22 |
| 申请人 | 摩托罗拉公司 | 发明人 | 郭丰俊;葛勇;镇立新 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01);G06K9/72(2006.01) | 主分类号 | G06K9/00(2006.01) |
| 代理机构 | 中原信达知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 樊卫民;钟强 |
| 主权项 | 1.一种手写识别的方法，包括如下步骤：接收划写在电子设备用户接口上的手写输入字符表示，所述输入字符由用户接口上与背景像素相邻的前景像素所定义；从前景像素提取前景方向特征向量；从背景像素提取背景凹度特征向量；和通过前景方向特征向量和背景凹度特征向量与模型字符模板的比较来确定匹配候选字符，其中，所述的确定匹配候选字符的步骤进一步包括如下步骤：通过比较前景方向特征向量和模型字符模板提供候选字符第一短列表和对应第一向量距离d1；通过比较背景凹度特征向量和模型字符模板提供候选字符第二短列表和对应第二向量距离d2；和按照下面公式合并第一向量距离d1和第二向量距离d2：dcomb＝W1*d1+W2*d2其中dcomb是加权向量距离，W1和W2是经验权重系数，并且W1+W2＝1；其中，前景方向特征向量和背景凹度特征向量利用权重向量距离dcomb与模型字符模板进行比较。 | ||
| 地址 | 美国伊利诺斯州 | ||