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<p>SISTEMA DE APRENDIZAJE PROBABILISTICO. SE TRATA DE UN SISTEMA DE RECONOCIMIENTO, ENTRENABLE, QUE PUEDE MODIFICAR SU PROPIO PROCESAMIENTO INTERIOR EN RESPUESTA A INFORMACION DESCRIPTIVA DE LAS REALIZACIONES DEL SISTEMA, EN BASE A UNA ADQUISICION DE DATOS SECUENCIALES, UNA DEDUCCION DE CARACTERISTICAS Y UNA CLASIFICACION FINAL. LOS DATOS DE ENTRADA PUEDEN SER DE DISTINTA NATURALEZA, PARA LO QUE SE UTILIZAN LOS TRANSDUCTORES CORRESPONDIENTES EN CADA CASO. EXISTEN DISTINTOS ELEMENTOS QUE PARTEN, EN CASO NECESARIO, LOS DATOS DE ENTRADA PARA PROPORCIONAR ASI LOS IBJETOS NECESARIOS A LOS ELEMENTOS DE APRENDIZAJE. OTROS ELEMENTOS REUNEN Y COMBINAN LAS SECUENCIAS DE ESTADO RECONOCIDAS, PROPORCIONANDO UNA SECUENCIA DE DISTRIBUCIONES RECONOCIDAS COMO SALIDA DEL SISTEMA DE APRENDIZAJE. EL TIEMPO REQUERIDO PARA REALIZAR LA TAREA DEL SISTEMA SE REDUCE MEDIANTE TECNICAS DE PROCESAMIENTO PARALELO. DE APLICACION EN SISTEMAS EXPERTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.</p> |
