词汇重音预测

摘要

公开了用于预测词汇重音的系统和方法，包括多个重音预测模型。在本发明的实施例中，重音预测模型被级联，即，在预测系统内一个接一个地连接。在本发明的实施例中，模型按特异性和精确性递减的次序被级联。还提供了生成词汇重音预测系统的方法。在实施例中，生成的方法包括生成在系统中使用的多个模型。在实施例中，模型相应于以上参照本发明的第一方面描述的某些或所有的模型。

主权项

1.一种用于接收代表词的至少一部分的数据和输出代表词的词汇重音的位置的数据的词汇重音预测系统，该系统包括：多个重音预测模型装置，用于寻找在模型数据与接收的数据之间的匹配，多个模型装置包括：第一模型装置，用于接收所接收的数据和寻找在模型数据与接收的数据之间的匹配，以及如果找到对于接收数据的匹配，则输出代表相应于接收数据的词汇重音的预测的预测数据；以及缺省模型装置，用于如果在多个模型装置的任何其它模型装置中没有找到匹配，则接收所接收的数据，以及输出代表相应于接收数据的词汇重音的预测的预测数据，其中，所述第一模型装置是自动生成的第一模型装置，该自动生成的第一模型装置是使用具有语音录音和主要重音的词典作为它的训练集通过在所述词典的词中搜索可能的缀并确定与主要重音在词中的位置相关联的缀而被自动训练的，第一模型数据包括存储有重音和优先级信息的缀，所述系统被配置为如果第一模型装置找到接收数据的多于一个的匹配，则预测数据输出相应于具有最高的优先级的词汇重音预测。