发明名称 COMPUTER-EXECUTABLE IMAGE SEARCHING METHOD USING NON-PARAMETRIC BAYESIAN SUM-PRODUCT NETWORKS
摘要 본 발명은 컴퓨터 실행 가능한 비모수 베이지안 합곱 네트워크를 통한 이미지 검색 방법에 관한 것으로, 복수의 이미지 데이터 및 상기 복수의 이미지 데이터 각각과 연관된 적어도 하나의 텍스트 데이터를 수신하여 제1 이미지 데이터 및 적어도 하나의 제1 텍스트 데이터에 대한 모달 정보를 제1 이미지 모달 정보와 적어도 하나의 제1 텍스트 모달 정보로서 생성하는 단계, 상기 제1 이미지 모달 정보 및 상기 적어도 하나의 제1 텍스트 모달 정보에 대해 비모수 베이지안 합-곱 네트워크 프레임워크를 통해 연관 학습을 수행하는 단계, 사용자 단말로부터 특정 텍스트가 수신되면 상기 특정 텍스트와 연관된 텍스트 모달 정보를 검색하는 단계 및 성공적으로 검색되면 해당 텍스트 모달 정보와 상관 관계가 특정 기준 이상인 적어도 하나의 해당 이미지 모달 정보를 검색하여 적어도 하나의 해당 이미지 데이터를 제공하는 단계를 포함한다. 따라서 비모수 베이지안 합곱 네트워크를 통해 데이터에 대한 모달 정보를 학습하여 빠른 검색 서비스를 제공할 수 있다.
申请公布号 KR101657674(B1) 申请公布日期 2016.09.19
申请号 KR20150027491 申请日期 2015.02.26
申请人 서울대학교산학협력단 发明人 장병탁;이상우;크리스토퍼 왓킨스
分类号 G06F17/30;G06F17/27 主分类号 G06F17/30
代理机构 代理人
主权项
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