| 主权项 |
1.将抽样语音信号向量编码之方法为选择适应码册中的最佳激发向量,此种方法包括:(a)自适应码册连续读取所预定的激发向量,(b)将每一读取激发向量均与线性滤波器之脉冲响应发生回旋,(c)就每一滤波器输出信号(c1)一方面产生:与抽样语音信号向量的交互关连之平方的测度C1;(c2)另一方面产生滤波器输出信号之能量的测度EI;(d)将每项测度C1乘以对应于该激发向量之测度E1的储存度Em,该项测度为至今止在滤波器输出信号与抽样语音信号向量之间的交互关连之平方测度C1与滤波器输出信号之能量测度E1之间己提供的最大比値。(e)将每项测度E1乘以对应于该激发向量之测度C1的储存测度Cm,该项测度为至今为止在滤波器输出信号与抽样语音信号向量之间的交互关连之平方测度C1与滤波器输出信号之能量测度E1之间已提供之最大比値。(f)将步骤(d)与(e)中之乘积予以相互比较,若步骤(d)中之乘积大于步骤(e)中之乘积,则储存测度Cm,Em分别由测度C1及E1所取代,以及(g)选择对应于滤波器输出信号与抽样语音信号向量之间的交互关连之平方第一测度C1与滤波器输出信号之能量第二测度E1之间的最大比値的激发向量作为适应码册中的最佳激发向量,此种方法之特点为:(A)按步骤(d)回旋以前,以具有来自适应码册的一组激发向量中之最大绝对値之成分为准,将适应码册的预定激发向量实施段块正常化。(B)按步骤(C1)产生测度C1以前,以其具有该项最大绝对値的成分为准,将抽样语音信号向量实施段块正常化。(C)将来自步骤(C1)的测度C1及储存测度Cm分成个别尾数及具有预定第一最大数目位准的个别第一定比因数。(D)将来自步骤(C2)的测度E1及储存测度Em分成个别尾数以及具有预定第二数目位准的个别第二定比因数,以及(E)产生步骤(d)及(e)中的乘积之方法为将个别尾数相乘并完成独立定比因数计算。2.根据申请专利范围第1项之方法,其中步骤(A)中的该组激发向量包括适应码册中的全部激发向量。3.根据申请专利范围第1项之方法,其中步骤(A)中的该组激发向量只包括来自适应码册的预定激发向量。4.根据申请专利范围第2项之方法,其中预定激发向量包括适应码册中的全部激发向量。5.根据申请专利范围第1项之方法,其中系将定比因数作为指数储存在资料库2中。6.根据申请专利范围第5项之方法,其中产生个别乘积的总定比因数之方法为将第一与第二定比因数的对应指数相加。7.根据申请专利范围第6项之方法,其中计算有效定比因数的方法为产生乘积E1.Em的总定比因数之指数与乘积E1、Cm的总定比因数之指数之间的差别。8.根据申请专利范围第7项之方法,其中如若指数大于零,则按有效定比因数之指数所表示的步骤数目,分别将测度C1及Em的尾数之乘积移位至右方,以及如若指数为小于或等于零,则按有效定比因数的指数之绝对値所表示之步骤数目,分别将测度E1及Cm尾数之乘积移位至右方。9.根据申请专利范围第1项之方法,其中尾数具有16位元的分解度。10.根据申请专利范围第1项之方法,其中第一最位准大数目等于第二最大位准数目。11.根据申请专利范围第10项之方法,其中第一最位准大数目与第二最大位准数目为9。12.根据申请专利范围第1项之方法,其中第一最大位准数目与第二最大位准数目不同。13.根据申请专利范围第12项之方法,其中第一最大位准数目为9。 |
