主权项 |
一种基于改进自适应字典学习的图像去噪方法,其特征是,包括以下步骤:(1)输入数据集合<img file="FDA0000901607000000011.GIF" wi="159" he="99" />初始化,设定字典D的初值;(2)固定字典D,设定寻找次数j=1,寻找信号y<sub>i</sub>在字典D第j列上的最大稀疏表示系数x<sub>j</sub>,以及字典D中相对应的列d<sub>j</sub>;(3)更新信号y<sub>i</sub>,令j=j+1,计算更新后的信号y<sub>i</sub>在字典D第j列上的最大稀疏表示系数,以及字典D中相对应的列;(4)计算新的稀疏系数与已有稀疏系数均值的比值,如果所述比值满足设定条件,则得到信号y<sub>i</sub>的一个新的稀疏表示系数,返回步骤(3),继续寻找下一个稀疏表示系数;否则,说明信号y<sub>i</sub>的稀疏表示系数已经寻找完毕,结束本过程,进行下一步;(5)更新字典D;(6)重复步骤(2)——步骤(5),得到适合的冗余字典D,使其满足:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mtable><mtr><mtd><munder><mi>min</mi><mrow><mi>D</mi><mo>,</mo><mi>X</mi></mrow></munder></mtd><mtd><mrow><mo>|</mo><mo>|</mo><mi>Y</mi><mo>-</mo><mi>D</mi><mi>X</mi><mo>|</mo><msubsup><mo>|</mo><mi>F</mi><mn>2</mn></msubsup><mi>s</mi><mi>u</mi><mi>b</mi><mi>j</mi><mi>e</mi><mi>c</mi><mi>t</mi><mi> </mi><mi>t</mi><mi>o</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><mo>∀</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mo>|</mo><mo>|</mo><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><mo>|</mo><msub><mo>|</mo><mn>0</mn></msub><mo>≤</mo><mi>L</mi><mo>,</mo><mi>Y</mi><mo>=</mo><mo>[</mo><msub><mi>y</mi><mi>i</mi></msub><mo>]</mo><mo>,</mo><mi>X</mi><mo>=</mo><mo>[</mo><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><mo>]</mo></mrow></mtd></mtr></mtable><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000901607000000012.GIF" wi="1180" he="112" /></maths>其中,y<sub>i</sub>为输入的信号数据,x<sub>i</sub>为数据的稀疏表示系数,Y为信号y<sub>i</sub>的集合,X为稀疏表示系数x<sub>i</sub>的集合。 |