利用贝叶斯网络算法建立锅炉燃烧过程模型的方法和装置

摘要

本发明公开了一种利用贝叶斯网络算法建立锅炉燃烧过程模型的方法和装置，属于能源电力技术领域。所述方法：设定锅炉燃烧过程模型的输入变量和输出变量；根据输入变量和输出变量之间的因果关系，建立输入变量和输出变量的贝叶斯网络结构；获取锅炉燃烧的历史样本数据；通过使用锅炉燃烧的历史样本数据对锅炉燃烧过程模型进行离线学，得到贝叶斯网络结构中输入变量和输出变量之间的条件概率关系参数；根据贝叶斯网络结构中输入变量和输出变量之间的条件概率关系参数，确定锅炉燃烧过程模型。所述装置：设定模块、建立模块、获取模块、离线学模块和确定模块。本发明提高了建立的锅炉燃烧过程模型的精度，可以适应电厂生产中复杂多变的工况。

主权项

一种利用贝叶斯网络算法建立锅炉燃烧过程模型的方法，其特征在于，所述方法包括：设定锅炉燃烧过程模型的输入变量和输出变量；根据所述输入变量和所述输出变量之间的因果关系，建立所述输入变量和所述输出变量的贝叶斯网络结构；获取锅炉燃烧的历史样本数据；通过使用所述锅炉燃烧的历史样本数据对所述锅炉燃烧过程模型进行离线学习，得到所述贝叶斯网络结构中所述输入变量和所述输出变量之间的条件概率关系参数；根据所述贝叶斯网络结构中所述输入变量和所述输出变量之间的条件概率关系参数，确定所述锅炉燃烧过程模型。