一种冠状动脉CT血管造影图像分割方法

摘要

本发明提供了一种冠状动脉CT血管造影图像分割方法。该方法包括如下步骤：首先对CTA图像进行预处理，包括中值滤波和阈值分割，预处理后得到二值图像；之后标记二值图像中所有的连通区域，并求各连通区域的特征信息；再利用特征匹配机制判断冠脉是否分裂；在初始的十几帧图像中利用特征匹配机制对目标进行追踪，之后利用卡尔曼对目标进行追踪。通过特征匹配机制和卡尔曼滤波器相结合对目标进行追踪，可以解决部分特殊形态下目标区域的追踪，提高了目标区域的追踪准确率。而且，整个追踪过程由特征匹配机制来判断图像中的冠脉是否发生了分裂，准确地判断出冠脉是否发生了分裂及分裂为哪几部分，可进一步保证追踪的精确性。

主权项

一种冠状动脉CT血管造影图像分割方法，其特征是，包括如下步骤：a、对原始冠状动脉CT血管造影图像进行预处理；具体是：对所有按序排列的冠状动脉CT血管造影图像进行二维中值滤波，之后采用最大类间方差法对滤波后的图像进行阈值分割，得到二值图像；b、将预处理后的二值图像中的所有连通区域进行标记，并求出每个连通区域的质心、面积和离心率三个特征信息；c、从第一帧图像中标定出目标区域，在第一帧图像的目标区域内包含有主动脉和冠状动脉两个目标；d、从第二帧图像开始，利用特征匹配机制根据前一帧图像中的冠状动脉判断当前图像内的冠状动脉是否发生分裂；e、选取当前图像内与前一帧图像内冠状动脉对应的窗口内面积最小的连通区域，并判断该面积最小的连通区域的面积是否大于预设面积阈值C，若是，则执行步骤f；若否，则执行步骤g；f、利用特征匹配机制根据前一帧图像内的目标对当前图像内的目标进行追踪，所述当前图像内的目标为冠状动脉或冠状动脉和主动脉；g、利用卡尔曼滤波器根据前一帧图像内的目标对当前图像内的目标进行追踪，所述当前图像内的目标为冠状动脉或冠状动脉和主动脉；h、重复步骤d～g，直至完成对所有图像内目标的追踪，即实现了对冠状动脉的分割。