异常监控设备

摘要

一种异常监控设备，包括：可用在使用了训练样本的训练模式和检查模式之间进行切换的两个神经网络，该检查模式基于训练结果，来对从装置的操作所获的多个特性是否指示出该装置的操作正常进行分类；以及模式切换单元，用于对两个神经网络进行控制，使得其中一个工作于训练模式中，另一个工作于检查模式中。此外该异常监控设备包括切换确定单元，用于计算用来对工作于检查模式的其中一个竞争学神经网络的判断结果的可靠性的进行估计的判断估算值，并且当该判断估算值没有满足估算标准时，用于指示该模式切换单元使得其中一个所述竞争学神经网络工作于训练模式中，并且使得令一个竞争学神经网络工作于检查模式中。

主权项

1.一种异常监控设备，包括：信号输入单元，用于接收由装置的运行所生成的目标信号；特性提取单元，用于从所述目标信号中提取具有多个参数的多个特性；两个竞争学习神经网络，它们中的每一个都可以在训练模式和检查模式之间进行切换，其中所述训练模式用于通过将从所述特性提取单元所提取的所述多个特性用作训练样本来学习，所述检查模式用于基于来自所述训练模式的训练结果，来对所述多个特性是否指示所述装置的所述运行正常进行分类；输出选择单元，用于生成所述竞争学习神经网络的分类结果；模式切换单元，用于使每个竞争学习神经网络工作于所述训练模式和所述检查模式之一，其中所述神经网络工作于不同的模式；以及切换确定单元，用于计算判断估算值，所述判断估算值用来对工作于所述检查模式的其中一个所述竞争学习神经网络的判断结果的可靠性的进行估计，并且当所述判断估算值没有满足估算标准时，用于指示所述模式切换单元使得其中一个所述竞争学习神经网络工作于训练模式中，并且使得另一个所述竞争学习神经网络工作于检查模式中。