发明名称 |
一种多光谱遥感异常信息提取方法 |
摘要 |
本发明公开了一种多光谱遥感异常信息提取方法,该方法包括以下步骤:对获取的遥感影像进行预处理;对预处理影像进行掩膜处理;对掩膜处理后的影像进行比值‑主成分转换,得到若干主成分影像;对每种主成分影像进行分形分析,实现异常信息的提取。本发明具有一定的普适性和可操作性,能够最大限度的剔除各类非异常和假异常,突出与资源环境有关的真异常(如植被指数异常、蚀变异常等),并实现异常分级,因此具有重要的理论和实践意义,可服务于地勘、矿山、环保等部门和相关企业。 |
申请公布号 |
CN106251310A |
申请公布日期 |
2016.12.21 |
申请号 |
CN201610643490.6 |
申请日期 |
2016.08.08 |
申请人 |
长安大学 |
发明人 |
韩玲;赵博;高少锋;汪帮耀;顾俊凯;姜常义 |
分类号 |
G06T5/00(2006.01)I;G06T5/40(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T5/00(2006.01)I |
代理机构 |
西安恒泰知识产权代理事务所 61216 |
代理人 |
李郑建 |
主权项 |
一种多光谱遥感异常信息提取方法,包括以下步骤:步骤1,遥感影像选择及预处理,得到预处理影像;步骤2,对预处理影像进行掩膜处理;步骤3,对掩膜处理后的遥感影像进行遥感蚀变信息增强处理;其特征在于,还包括如下步骤:步骤4,对遥感影像增强处理后的波段进行分形求和计算,得到异常增强影像,提取异常信息。 |
地址 |
710064 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号 |