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- Procédé pour exploiter un réservoir pétrolier à partir d'un modèle de réservoir et d'un calage d'historique optimisé. - On définit, en fonction de M paramètres, une fonction objectif globale mesurant les écarts entre les données d'historique mesurées et les données d'historique simulées. Puis, on décompose cette fonction objectif globale en une somme de k fonctions objectifs locales. Chaque fonction objectif locale mesure les écarts sur une région géographique à partir de m k paramètres, choisis parmi les M paramètres, et ayant un impact significatif sur les données d'historique de la région. La région est déterminée en minimisant ce nombre m k de paramètres. Puis, on modifie le modèle en minimisant la fonction objectif globale au moyen d'une méthode de gradient, dans laquelle on estime les dérivées des fonctions objectif locales au moyen d'une technique de perturbation de paramètres. Pour chaque fonction objectif locale, la matrice de perturbation utilisée a un rang égal au nombre de paramètres m k de la fonction objectif locale. Enfin, on utilise le modèle ainsi calé pour exploiter le réservoir. - Application notamment à la caractérisation de gisements pétroliers
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