一种基于多分辨率奇异值分解的图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于多分辨率奇异值分解的图像去噪方法，包括：步骤1，调整原始图像的尺寸，对调整后的图像数据矩阵进行奇异值分解，得到左奇异矩阵；步骤2，将左奇异矩阵的转置矩阵和调整后的图像数据矩阵进行乘积，得到新图像数据矩阵；步骤3，对新图像数据矩阵的每一行数据进行尺寸调整；步骤4，将低频部分作为原始图像，重复进行至少一次步骤1～步骤3的过程；步骤5，利用阈值去噪规则处理高频部分对应的矩阵，将处理结果重新组合成与原始图像大小相同的图像数据矩阵，即得到去噪后的图像。本发明在去除噪声的同时，能够更好地保留图像的高频信息，且过程简单，易于实施。

主权项

一种基于多分辨率奇异值分解的图像去噪方法，其特征在于，包括：步骤1，调整原始图像的尺寸，对调整后的图像数据矩阵进行奇异值分解，得到左奇异矩阵；步骤2，将左奇异矩阵的转置矩阵和调整后的图像数据矩阵进行乘积，得到新图像数据矩阵；步骤3，对新图像数据矩阵的每一行数据进行尺寸调整，其中第一行数据调整后的矩阵对应原始图像的低频部分，其余行数据调整后的矩阵对应原始图像的高频部分；步骤4，将低频部分作为原始图像，重复进行至少一次步骤1～步骤3的过程；步骤5，利用阈值去噪规则处理高频部分对应的矩阵，将处理结果重新组合成与原始图像大小相同的图像数据矩阵，即得到去噪后的图像。