一种用于脑部MRI图像分类的图像处理方法

摘要

本申请公开了一种用于脑部MRI图像分类的图像处理方法，包括：获取第一类MRI图像集和第二类MRI图像集；提取第一类MRI图像集和第二类MRI图像集的相似度信息；使用Nystrom算法和投影算法，计算第一类MRI图像集和第二类MRI图像集中个体的欧几里得坐标；利用相似度信息和欧几里得坐标对第一类MRI图像集和第二类MRI图像集进行分类训练，获得判决标准；提取待分类MRI图像集的图像特征，根据判决标准进行图像分类。本申请还公开了基于上述方法的装置。本申请采用Nystrom算法对相似度矩阵进行近似，大大减少了计算量。

主权项

一种用于脑部MRI图像分类的图像处理方法，其特征在于，包括：获取第一类MRI图像集和第二类MRI图像集；提取所述第一类MRI图像集和第二类MRI图像集的相似度信息；使用Nystrom算法和投影算法，计算所述第一类MRI图像集和第二类MRI图像集中个体的欧几里得坐标；利用所述相似度信息和欧几里得坐标对所述第一类MRI图像集和第二类MRI图像集进行分类训练，获得判决标准；提取待分类MRI图像集的图像特征，根据所述判决标准进行图像分类。