发明名称 | 一种社交网络中有效提高标签多样性的标签推荐方法 | ||
摘要 | 本发明涉及一种社交网络中有效提高标签多样性的标签推荐方法,包括:结合微博用户标签的特点,首先对已有用户标签数据进行预处理,去除至多有一项标签的用户数据,生成多项标签子集;对该集合选择Apriori算法中1‑频繁项集及2‑频繁项集的生成,用1‑频繁项集来生成微博个性标签语料库;利用2‑频繁项集的支持度来挖掘个性标签间的线性选择关系,即为用户提供备选标签时仅考虑用户之前选择的标签,以保证用户个性标签的多样性;按照2‑频繁项集中标签支持度的高低进行Top‑N项排序。本发明可以提高标签推荐的效率,同时保证了推荐的多样性。 | ||
申请公布号 | CN105719189A | 申请公布日期 | 2016.06.29 |
申请号 | CN201610026973.1 | 申请日期 | 2016.01.15 |
申请人 | 天津大学 | 发明人 | 金志刚;张子洋;张瑞 |
分类号 | G06Q50/00(2012.01)I | 主分类号 | G06Q50/00(2012.01)I |
代理机构 | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人 | 程毓英 |
主权项 | 一种社交网络中有效提高标签多样性的标签推荐方法,包括下列步骤:(1)结合微博用户标签的特点,首先对已有用户标签数据进行预处理,去除至多有一项标签的用户数据,生成多项标签子集;(2)对该集合选择Apriori算法中1‑频繁项集及2‑频繁项集的生成,用1‑频繁项集来生成微博个性标签语料库;(3)利用2‑频繁项集的支持度来挖掘个性标签间的线性选择关系,即为用户提供备选标签时仅考虑用户之前选择的标签,以保证用户个性标签的多样性;(4)按照2‑频繁项集中标签支持度的高低进行Top‑N项排序,当Top‑N项的项数为M且M<N时,随机补充N‑M项的备选项,可以从1‑频繁项集中支持度排名较高的项进行随机选择。 | ||
地址 | 300072 天津市南开区卫津路92号 |