| 摘要 |
본 발명은 잡음 채널을 통해 수신된 신호의 MAP 디코딩 방법에 관련된 것이며, 상기 신호는 비-균일 확률 분포를 가진 알파벳 내 심볼들로 구성되며, 상기 심볼들은 래티스 () 내 포인트들에 의해 표현된다. 심볼들 내 확률 분포는 가우스 분포를 이용하여 모델링된다. 상기 래티스 () 그리고 잡음의 분산과 심볼들의 가우스 분포의 분산 사이의 비율 ()로부터 첨가 래티스 (augmented lattice)가 형성된다. 그러므로, 상기 개시된 MAP 디코딩 방법은 ML 기준을 이용하는 디코딩으로 본질적으로 구성되어, 상기 수신된 신호를 나타내는 포인트에 가장 가까운 첨가 래티스 () 내 포인트를 찾는다. |
