一种异构系统的并行apriori选取频集的方法

摘要

本发明公开了一种异构系统的并行apriori选取频集的方法，该方法通过处理器将样本数据集划分为多个子样本数据子集，构建处理器与重核处理器协同计算的框架；处理器多线程向所述框架中的所有设备发送调用请求并获得当前已划分的数据子集，根据这些给定的数据子集中计算出各个数据子集在重核处理器协处理中计算支持度，最终计算得到一个最终的支持度；根据这个支持度选出频集，经过多次迭代，将得到最终的一些频集。本发明主要解决消费市场价格分析，猜测顾客的消费惯；网络安全领域中的入侵检测技术中用统计的方式统计支持度比较长的问题；大大减少了扫描数据库的次数，并明显提高了选取频集的效率。

主权项

一种异构系统的并行apriori选取频集的方法，其特征在于，该方法通过中央处理器将任务划分，构建中央处理器与重核处理器协同计算的框架；所述的中央处理器将样本数据集划分为多个子样本数据子集，构建中央处理器与重核处理器协同计算的框架；中央处理器多线程向所述框架中的所有设备发送调用请求并获得当前已划分的数据子集，根据这些给定的数据子集中计算出各个数据子集在重核处理器协处理中计算支持度，最终计算得到一个最终的支持度；根据这个支持度选出频集，经过多次迭代，将得到最终的一些频集。