一种基于密度的增量聚类数据挖掘方法及系统

摘要

本发明适用于数据挖掘领域，提供了一种基于密度的增量聚类数据挖掘方法，包括：采用DBSCAN算法对原始数据集进行聚类处理，以得到有类标签的数据；对所述有类标签的数据当添加有新的数据时，则采用Incremental DBSCAN算法对所述有类标签的数据进行增量聚类处理。本发明还提供了一种基于密度的增量聚类数据挖掘系统。本发明提供的技术方案能避免重复聚类造成计算资源的浪费，能提高增量聚类的效率，能增强数据挖掘的时效性，以及提高数据挖掘的效率。

主权项

一种基于密度的增量聚类数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：采用DBSCAN算法对原始数据集进行聚类处理，以得到有类标签的数据；以及对所述有类标签的数据当添加有新的数据时，则采用Incremental DBSCAN算法对所述有类标签的数据进行增量聚类处理。