发明名称 |
一种水稻核心种质智能管理系统和方法 |
摘要 |
本发明公开了一种水稻核心种质智能管理系统和方法,实本发明公布了一种水稻核心种质智能管理系统和方法。方便、快速完成了对水稻核心种质采样的一系列处理过程。本发明的水稻核心种质智能管理系统和方法,包括:数据库管理、数据转换、信息查询与分析、核心种质取样和结果统计分析。本发明构建种质相关知识库,核心种质取样使用混合性状的k‑均值聚类算法进行取样,本发明构建的核心种质能代表原始资源群体的遗传多样性,能广泛的适用于核心种质取样领域。 |
申请公布号 |
CN105740320A |
申请公布日期 |
2016.07.06 |
申请号 |
CN201610035945.6 |
申请日期 |
2016.01.20 |
申请人 |
中国农业大学 |
发明人 |
郑丽敏;黄斌;杨璐;田立军 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06Q50/02(2012.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 |
代理人 |
董琪 |
主权项 |
一种水稻核心种质智能管理系统和方法,其特征在于:系统完成了水稻核心种质管理的各个模块;包括种质数据库管理、数据转换、核心种质知识库的构建、信息查询与分析、核心种质取样和结果统计分析等。系统针对水稻核心种质采样,对采样结果进行检验,发现能较好的代表原始资源的遗传多样性。数据转换对来源种质资源数据的转换,其特征在于对各个因为鉴定和评价所产生差异性的数据进行统一和规范化,一方面使用人工智能的方法借助已有的数据将其他缺失的补全,另一方面筛选主要影响的数据,将其他不太相关的数据予以舍弃,保证各个数据格式的统一化。核心种质取样完成对水稻核心种质的采样,其特征在于使用混合性状的k‑均值聚类方法进行取样。 |
地址 |
100193 北京市海淀区圆明园西路2号 |