基于人工神经网络的土地评价方法

摘要

本发明公开了一种基于人工神经网络的土地评价方法，该方法以实际调查样本为基础的自学方法或以已有知识为基础，依据样本进行自学修正，构建基于自学、自适应的神经网络的土地评价方法。根据神经网络模型因模型结构中存在阶跃函数等不可微激发函数而引起的收敛过于缓慢甚至发散的问题，而引入遗传优化，构建了基于遗传优化的土地评价方法，实现基于遗传优化的神经网络土地评价方法。发明用遗传算法优化神经网络的连接权和遗传算法优化神经网络结构提高神经网络模型的准确性和实用性。

主权项

1.一种基于人工神经网络的土地评价方法，其特征在于：以实际调查样本为基础的自学习方法或以已有知识为基础，依据样本进行自学习修正，构建基于自学习、自适应的神经网络的土地评价方法。