图像处理设备和方法

摘要

本公开涉及一种图像处理设备，包括：图像接收模块，被配置为接收待处理的图像；脸部区域识别模块，被配置为识别接收到的图像中的人脸区域；皮肤变白模块，被配置为根据整个图像的亮度和人脸区域的亮度，对人脸区域中的像素进行处理，使得人脸区域中的像素变白；脸部皮肤平滑模块，被配置为计算人脸区域中的脸部皮肤区域的脸部粗糙度，并根据所述脸部粗糙度对脸部皮肤区域进行过滤，以及图像输出模块，被配置为输出处理后的图像。本公开还提出了一种图像处理方法。根据本公开的技术方案，当用户想要对照片中的脸部皮肤进行美化时，可以根据照片中脸部皮肤的亮度和整个照片的亮度自适应地使脸部皮肤变白，并根据脸部皮肤的粗糙度自适应地平滑脸部皮肤。

主权项

一种图像处理设备，包括：图像接收模块，被配置为接收待处理的图像；脸部区域识别模块，被配置为识别接收到的图像中的人脸区域；皮肤变白模块，被配置为根据整个图像的亮度和人脸区域的亮度，对人脸区域中的像素进行处理，使得人脸区域中的像素变白；脸部皮肤平滑模块，被配置为计算人脸区域中的脸部皮肤区域的脸部粗糙度，并根据所述脸部粗糙度对脸部皮肤区域进行过滤，以及图像输出模块，被配置为输出处理后的图像，其中，所述皮肤变白模块被配置为根据以下公式来计算人脸区域中的像素的增益gain：gain＝c_l*(g_c+t_g)其中，g_c是增益常量因子，t_g＝exp(‑b_f*c_l+β‑s)，s＝log(η+g_p)，s是强光部分抑制因子，β和η是恒定值，局部对比度c_l＝g_p/g_t，其中g_p是该像素的灰度值，g_t是以该像素为中心的k*k区域内的总灰度值，k为指定的常量，亮度因子b_f计算如下：α是预设阈值，C_g是恒定值，x＝g_f*g_f，y＝g_f*C₂，t＝(α‑g_f)/α，C₂是恒定值，g_f是人脸区域的平均灰度值，以及通过将人脸区域中的像素的灰度值与增益gain相乘，使得人脸区域中的像素变白。