一种基于本体模型库的新闻推荐方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于本体库和知识图谱的新闻推荐方法及装置。所述方法包括以下步骤：(1)预处理，包括断句、分词、词性标注等；(2)新闻本体识别，对输入新闻文本中的新闻本体信息进行识别；(3)关键信息挖掘，结合识别出来的新闻本体信息对输入新闻篇章中的关键信息(关键词、关键本体等)进行挖掘；(4)属性获取，基于前面步骤获取的信息，查询知识图谱获取知识点属性信息，并根据知识图谱关系进行拓展，进一步挖掘属性信息；(5)维度生成，基于前面步骤获得的信息(本体、关键词、属性等)生成推荐维度；(6)推荐知识召回，基于推荐维度，在新闻文档库以及知识库中进行推荐知识的获取。

主权项

一种基于本体库和知识图谱的新闻推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：对输入新闻文本进行新闻本体识别；对输入新闻文本进行关键信息挖掘；基于新闻知识图谱进行属性获取；基于从输入新闻文本中挖掘出的关键信息以及属性信息进行推荐维度生成；根据推荐维度进行推荐信息的召回以及输出。