发明名称 |
一种基于似物性推荐算法的图像匹配方法 |
摘要 |
一种基于似物性推荐算法的图像匹配方法,包括预处理部分和检索匹配部分,利用似物性推荐算法得到原始图像中的候选框,再分别计算模板图像和每个候选框的颜色方向直方图,其中候选框的直方图利用事先计算好的积分图来快速得到,然后比较各候选框与模板图像直方图之间的相似度,相似度高于给定阈值,则匹配成功。本发明整幅图像的匹配可以在0.3秒左右完成,在实时性上远高于现有技术方法,同时方向直方图与颜色直方图是适应旋转和尺度变化的,所以本发明方法对旋转和尺度变化是鲁棒的。 |
申请公布号 |
CN106056575A |
申请公布日期 |
2016.10.26 |
申请号 |
CN201610293356.8 |
申请日期 |
2016.05.05 |
申请人 |
南京大学 |
发明人 |
武港山;蒋哲翎 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;G06T7/40(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
南京天翼专利代理有限责任公司 32112 |
代理人 |
奚铭 |
主权项 |
一种基于似物性推荐算法的图像匹配方法,其特征是包括预处理部分和检索匹配部分,预处理部分对模板图像和原始图像分别进行边缘提取,并对模板图像计算其边缘和颜色的直方图信息,对原始图像计算方向积分图与颜色积分图,检索匹配部分步骤如下:P1)通过似物性推荐算法,得到原始图像的候选框集合;P2)根据原始图像方向积分图,计算候选框集合中每一个候选框的方向直方图;P3)根据原始图像颜色积分图,计算候选框集合中每一个候选框的颜色直方图;P4)计算各候选框和模板图像的颜色与方向直方图的相似度,相似度达到设定值则匹配成功。 |
地址 |
210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号 |