发明名称 |
一种基于人脸图像中人脸和人眼检测的瞳孔定位方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于人脸图像中人脸和人眼检测的瞳孔定位方法,包括训练人脸分类器和人眼分类器,利用人脸分类器检测和提取人脸区域图像,对人脸区域图像进行预处理后利用人眼分类器检测和提取人眼区域图像,对人眼区域图像进行二值化及形态学处理,采用区域投影的方法缩小检测范围,使用重心法来进行精确的瞳孔中心点定位。应用本发明对人脸图像进行实验,结果表明,可以在瞳孔定位的过程中缩小搜索范围,提高瞳孔定位的准确性和速度。 |
申请公布号 |
CN106203375A |
申请公布日期 |
2016.12.07 |
申请号 |
CN201610570904.7 |
申请日期 |
2016.07.20 |
申请人 |
济南大学 |
发明人 |
杨昆澎;董吉文;李恒建 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/36(2006.01)I;G06T3/00(2006.01)I;G06T3/40(2006.01)I;G06T5/40(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业) 37240 |
代理人 |
李茜 |
主权项 |
一种基于人脸图像中人脸和人眼检测的瞳孔定位方法,其特征在于,包括如下步骤:1.1.训练人脸分类器和人眼分类器;1.2.采集人脸原始图像;1.3.利用步骤1.1中的人脸分类器对步骤1.2中采集的人脸原始图像进行检测,提取出人脸区域图像;1.4.对经步骤1.3提取的人脸区域图像进行图像预处理;1.5.利用步骤1.1中的人眼分类器对经步骤1.4处理后的图像进行检测,提取出人眼区域图像;1.6.对经步骤1.5得到的人眼区域图像进行二值化及形态学处理,采用区域投影的方法缩小检测范围,进行人眼的粗定位;1.7.对经步骤1.6处理后的图像使用重心法来进行精确的瞳孔中心点定位。 |
地址 |
250022 山东省济南市南辛庄西路336号 |