| 发明名称 | 一种基于面积特征的PCA静态手势识别方法 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于面积特征的PCA静态手势识别方法，属于人机交互领域。该方法包括：第一步，对于通过摄像头捕捉到的图像进行处理，获得标准的手势图像；第二步，对第一步得到的手势图像进行包围盒处理，并将其投影到标准图像；第三步，获取第二步得到的标准图像中的手势区域形心、最远点和主方向；第四步，获取标准图像12区域最远点特征信息；第五步，获取标准图像的面积特征信息；第六步，采用PCA算法进行静态手势识别。 | ||
| 申请公布号 | CN105975906A | 申请公布日期 | 2016.09.28 |
| 申请号 | CN201610268717.3 | 申请日期 | 2016.04.27 |
| 申请人 | 济南大学 | 发明人 | 冯志全;乔宇 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业) 37240 | 代理人 | 李茜 |
| 主权项 | 一种基于面积特征的PCA静态手势识别方法，其特征在于：所述方法包括：第一步，对于通过摄像头捕捉到的图像进行处理，获得标准的手势图像；第二步，对第一步得到的手势图像进行包围盒处理，并将其投影到标准图像；第三步，获取第二步得到的标准图像中的手势区域形心、最远点和主方向；第四步，获取标准图像12区域最远点特征信息；第五步，获取标准图像的面积特征信息；第六步，采用PCA算法进行静态手势识别。 | ||
| 地址 | 250022 山东省济南市市中区南辛庄路336号济南大学信息学院 | ||