| 发明名称 | 一种基于神经网络的短波中值场强预测系统、方法及装置 | ||
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种基于神经网络的短波中值场强预测系统，包括：用户接口模块、神经网络训练模块和短波中值场强预测模块；用户接口模块用于根据用户需求生成参数形式的用户指令，将参数形式的用户指令发送至神经网络训练模块和短波中值场强预测模块；神经网络训练模块用于根据接收到的所述参数形式的用户指令对神经网络进行训练；短波中值场强预测模块用于根据接收到的参数形式的用户指令，通过训练后的神经网络预测模型对短波中值场强进行预测。本发明实施例还提供一种基于神经网络的短波中值场强预测方法及装置。本发明实施例能够短波中值场强预测的准确性和灵活性问题，建立面向用户需求的自适应场强预测模型。 | ||
| 申请公布号 | CN105989407A | 申请公布日期 | 2016.10.05 |
| 申请号 | CN201510074683.X | 申请日期 | 2015.02.12 |
| 申请人 | 中国人民解放军信息工程大学 | 发明人 | 陈迎春;孙昱;张静;董芳;杜剑平;童珉;冉晓旻;莫有权;张晖;马博强;翟龙飞 |
| 分类号 | G06N3/02(2006.01)I | 主分类号 | G06N3/02(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人 | 王宝筠 |
| 主权项 | 一种基于神经网络的短波中值场强预测系统，其特征在于，包括：用户接口模块、神经网络训练模块和短波中值场强预测模块；所述用户接口模块用于根据用户需求生成参数形式的用户指令，将所述参数形式的用户指令发送至所述神经网络训练模块和短波中值场强预测模块；所述神经网络训练模块用于根据接收到的所述参数形式的用户指令对神经网络进行训练；所述短波中值场强预测模块用于根据接收到的所述参数形式的用户指令，通过训练后的神经网络预测模型对短波中值场强进行预测。 | ||
| 地址 | 450000 河南省郑州市高新技术开发区科学大道62号 | ||