| 摘要 |
信号処理、特に、生理学的現象において代表的な非定常シグナルを機能要素に分解する方法であって、各々の上記機能要素を特徴づけるパラメータを推定する方法。本方法は、信号の時間経過において動的トレンド及び基線のトレンドを推定する手段、非定常信号を機能要素が発達するセグメントに分ける手段、及びＥＣＫを形成するための前述の機能要素に適合するＱＧＫからの重複を補正する手段、を利用する。補正は、ＥＣＫを周波数領域に変換する手段、ＱＧＫの加重及び分散のパラメータを推定する手段、パラメータ信頼性の検証、ＱＧＫの開始時間を推定する手段、各々の再帰サイクル後の非定常信号モデルを拡張する手段、好ましくないＱＧＫを除去し、かつ好ましいＱＧＫを再構成する手段、及び予め定義した階級に属するパラメータを用いて、非定常信号の部分的モデルを作成する手段を含む。 |
