发明名称 | 利用拉曼光谱检测水果中β-胡萝卜素含量的方法 | ||
摘要 | 本发明公开一种利用拉曼光谱检测水果中β-胡萝卜素含量的方法,利用拉曼光谱对水果样品进行无损检测,同时使用高效液相色谱进行化学检测,将两者检测结果相比较,而后进行科学的数学推演,以得出两者间的映射关系,通过该映射关系,利用拉曼光谱检测数据,即可得出适用于该种水果的β-胡萝卜素含量。本发明具有检测速度快、样品无损、灵敏度高等优点。 | ||
申请公布号 | CN105675582A | 申请公布日期 | 2016.06.15 |
申请号 | CN201610162278.8 | 申请日期 | 2016.03.22 |
申请人 | 浙江大学 | 发明人 | 裘正军;王涛 |
分类号 | G01N21/65(2006.01)I | 主分类号 | G01N21/65(2006.01)I |
代理机构 | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人 | 胡红娟 |
主权项 | 一种利用拉曼光谱检测水果中β‑胡萝卜素含量的方法,其特征在于,包括步骤:1)采集纯度≥95%的β‑胡萝卜素粉末样品的拉曼图谱,并确定β‑胡萝卜素的拉曼光谱特征峰;2)选取水果样品,并采集水果样品的拉曼图谱,处理得到β‑胡萝卜素特征峰的拉曼光谱;3)利用高效液相色谱法,对梯度浓度为别为0.02μg/mL、0.1μg/mL、0.5μg/mL、1μg/mL的β‑胡萝卜素标准溶液进行分析,以得到β‑胡萝卜素浓度标准曲线;4)利用所述的高效液相色谱法,对所述水果样品的提取液进行处理,并与所述的β‑胡萝卜素浓度标准曲线进行比对,得到所述水果样品中β‑胡萝卜素含量的参考值;5)利用多个样品的β‑胡萝卜素特征峰的拉曼光谱以及其所对应放入β‑胡萝卜素含量的参考值,建立数学预测模型;6)利用所述的数学预测模型,以β‑胡萝卜素含量未知的样品的拉曼光谱作为输入,即可输出该样品中β‑胡萝卜素的含量。 | ||
地址 | 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 |