发明名称 |
一种基于动态特征提取的车辆分类流量检测方法 |
摘要 |
本发明属于计算机视觉领域,尤其涉及其中的运动车辆的视频图像处理和识别。本发明公开了一种基于动态特征提取的实时车辆分类流量检测方法,其特征在于:(1)对原始视频图像进行背景选取和背景动态更新。(2)对运动车辆目标进行动态特征提取。(3)利用标准车辆分类库对运动车辆进行分类流量检测。本发明的基于动态特征提取的车辆分类流量检测方法利用面积特征进行预先分类,针对不同的车型具有较好的识别率,并且计算速度快,可实时进行运动车辆的分类和识别,可用于高速公路等实时车辆分类流量检测系统。 |
申请公布号 |
CN106097725A |
申请公布日期 |
2016.11.09 |
申请号 |
CN201610681773.X |
申请日期 |
2016.08.18 |
申请人 |
马平;穆宇;黄曦 |
发明人 |
马平;穆宇;黄曦 |
分类号 |
G08G1/017(2006.01)I;G08G1/065(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I |
主分类号 |
G08G1/017(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
本发明的技术方案是提供一种基于动态特征提取的实时车辆分类流量检测方法,其特征在于:其包括以下几个步骤:(1)对原始视频图像进行背景选取和背景动态更新。(2)对运动车辆目标进行动态特征提取。(3)利用标准车辆分类库对运动车辆进行分类流量检测。 |
地址 |
100191 北京市海淀区学院路35号世宁大厦1003 |