一种基于全极化合成孔径雷达图像的海面溢油检测方法

摘要

本发明公开了一种基于全极化合成孔径雷达(SAR)图像的海面溢油检测方法，包括以下步骤：对需要分析的极化SAR数据进行预处理，得到全极化SAR协方差矩阵；对协方差矩阵进行精制极化Lee滤波；基于滤波后的协方差矩阵或通过其计算出的Stokes向量，提取六个极化特征，构成特征组合；将有地面验证标签信息的训练样本特征输入极大似然分类器，对分类器进行训练，并优化其参数；将极化特征作为输入，利用极大似然分类器对油膜进行检测与分类；对分类结果进行基于形态学处理，利用实测的验证信息对分类精度进行评估。本发明能够提高海面溢油检测与分类方法的性能，促进全极化SAR在海面溢油监测等实际工程问题中的应用。

主权项

一种基于全极化合成孔径雷达图像的海面溢油检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：从全极化合成孔径雷达图像中获取需要处理的极化SAR数据，对需要处理的极化SAR数据进行预处理，得到全极化SAR协方差矩阵(C)；步骤2：对上述步骤得到的协方差矩阵进行精制极化Lee滤波；步骤3：基于上述步骤滤波后的协方差矩阵或通过其计算出的Stokes向量，提取六个极化特征，构成特征组合；步骤4：将有地面验证信息的训练样本特征输入极大似然分类器，对分类器进行训练，并优化其参数；步骤5：将需要进行溢油检测图像的极化特征作为输入，利用极大似然分类器对油膜进行检测与分类；步骤6：对分类结果进行基于形态学的处理，去除面积过小的区域及填补闭合区域中的孔洞，利用实测的验证信息对分类精度进行评估。