基于用户浏览记录的商品推荐方法

摘要

本发明涉及数据挖掘技术，目的是为了解决现有的网络购物平台在进行商品推荐时，针对性不强，影响消费者购物体验的问题。本发明提供一种基于用户浏览记录的商品推荐方法，步骤如下：首先，为商品建立分类索引，并在商品的详情中添加用户信息、商品信息及用户浏览停留时间；其次，获取用户信息，并为用户建立对应的数据空间，所述数据空间中存储有用户的商品浏览信息；然后，使用聚类算法实现层次聚类，得到用户的浏览商品的分类层次、商品价格层次及停留时间层次；最后，以所述各个层次为参数，对当前推荐商品进行筛选，并将筛选结果反馈给用户。本发明适用于商品信息推荐。

主权项

基于用户浏览记录的商品推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、为商品建立分类索引，并在商品的详情中添加用户信息、商品信息及用户浏览停留时间；步骤二、获取用户信息，并为用户建立对应的数据空间，所述数据空间中存储有用户的商品浏览信息；步骤三、使用聚类算法实现层次聚类，得到用户的浏览商品的分类层次、商品价格层次及停留时间层次；步骤四、以所述各个层次为参数，对当前推荐商品进行筛选，并将筛选结果反馈给用户。