发明名称 |
一种交通流量预测方法、预测模型生成方法及装置 |
摘要 |
本发明公开了一种交通流量预测方法、预测模型生成方法及装置,预测方法包括:针对待预测道路,获取该待预测道路的当前时刻的前一时段的历史交通流数据;从预存的道路与交通流量预测模型的对应关系中,获取待预测道路对应的交通流量预测模型;将当前时刻的前一时段的历史交通流数据,输入至待预测道路对应的交通流量预测模型中,得到当前时刻的后一时段的交通流数据。由于交通流数据具有很强的非线性和不确定性,而神经网络模型具有较强的非线性预测能力,因此,根据道路的历史交通流数据对神经网络模型进行训练,训练得到的交通流量预测模型能够较为准确的根据道路当前时刻的前一时段交通流数据预测得到当前时刻的后一时段该道路的交通流数据。 |
申请公布号 |
CN105788249A |
申请公布日期 |
2016.07.20 |
申请号 |
CN201410785171.X |
申请日期 |
2014.12.16 |
申请人 |
高德软件有限公司 |
发明人 |
吴跃进 |
分类号 |
G08G1/01(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I |
主分类号 |
G08G1/01(2006.01)I |
代理机构 |
北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 |
代理人 |
黄志华 |
主权项 |
一种交通流量预测方法,其特征在于,所述方法包括:针对待预测道路,获取该待预测道路的当前时刻的前一时段的历史交通流数据;从预存的道路与交通流量预测模型的对应关系中,获取所述待预测道路对应的交通流量预测模型;其中,道路对应的交通流量预测模型为预先根据道路的历史交通流数据对预置的神经网络模型进行训练,得到根据该道路当前时刻的前一时段的历史交通流数据预测该条道路当前时刻的后一时段的交通流数据的交通流量预测模型;将当前时刻的前一时段的历史交通流数据,输入至所述待预测道路对应的交通流量预测模型中,得到当前时刻的后一时段的交通流数据。 |
地址 |
102200 北京市昌平区科技园区昌盛路8号B1座1-5层 |